LLM算法工程师-模型训练

岗位职责

设计与开发LLM算法

专注于改进模型的长文本建模及多轮对话能力。

提升LLM质量评估

优化NLG任务评测指标，确保卓越表现。

改进RLHF训练流程

通过偏好模型设计，提升模型的幻象消除能力。

任职资格

专业要求

计算机相关专业，硕士及以上学历，1-3年研究和工作经验，具备扎实的研究和工程基础。

技能要求

熟悉NLP和强化学习，尤其LLM的常见模型、算法，具备较强的编程能力，能承担项目子模块的开发工作。

评估与分析

熟悉NLP模型评估指标，特别是NLG任务的评估；具备较强的问题分析能力、责任心和团队合作意识。

热情与兴趣

对大语言模型为代表的AGI有热情。

加分项

大模型训练经验优先

有大模型SFT训练、RLHF训练的优先；

熟悉大模型架构

熟悉 BLOOM、OPT、LLaMA 等大模型的基本架构和训练的优先；

竞赛与项目经验

编程竞赛如ACM获奖或优秀开源项目经验优先；

顶会论文发表

有NLP/AI顶会发表，如ACL/EMNLP/NAACL/COLING/ICLR/NeurIPS/ICML等。

联系方式

如果您对我们的LLM算法工程师-模型训练职位感兴趣，请将您的简历发送至以下邮箱：fhong@agibang.ai。