高性能、分布式的

物联网、工业大数据平台

什么是TDengine？

TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台。

TDengine 能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，提供实时的商业洞察。

产品亮点

快 10 倍以上的读写性能

充分利用时序大数据的特点，TDengine 设计了新颖的存储引擎，大幅提升了数据的写入和查询速度，同时也大幅提高了数据压缩率。相对通用数据库，读、写、数据压缩性能至少高十倍以上；TSBS 基准测试结果显示，相对于 TimescaleDB、 InfluxDB，性能也是远超。

高性能

下载测试报告

不到 1/10 的存储成本

TDengine 提供多种压缩算法，压缩比业界领先，能将数据集压缩至原始大小的1/10。并且提供了数据分级存储、S3 存储等功能，将不同时间段的数据存储在挂载的不同介质上的目录里，从而实现不同“热度”的数据存储在不同的存储介质上，充分利用压缩、存储，节约成本。

高压缩率

多级存储

支持 10 亿数据采集点的水平扩展能力

TDengine 从设计的第一天起，就是水平扩展的。从 3.0 起，TDengine 支持云原生，能充分利用云平台的存储、计算、网络资源的弹性能力。在 10 亿时间线，100 个数据节点的情况下，TDengine 性能也能得到很好的保证。时序数据处理中的“高基数”问题完全得到了解决。

高基数

云原生

零代码的高效数据汇聚

TDengine 能将来自各种类型数据源（如 PI System、MQTT、OPC 等）的工业数据汇聚到一起，并可以进行数据的清洗、加工、转换工作，以保证入库数据的质量，便于集中监测、进行总体数据分析。TDengine 是一个零代码平台，只需很少的配置，即可实现工业数据源的 ETL 流程。

支持的数据源

有质量保证的数据汇聚

全栈时序数据处理平台

为了降低系统设计复杂度和运行成本，TDengine 充分利用时序数据的特点，构建了自己的缓存、流式计算和数据订阅功能。它不仅提供了一种高效的时序数据存储和分析方式，还为时序数据的处理提供了一种极简的解决方案。

60 s 开箱即用

极简的解决方案

时序数据 AI 智能体

TDgpt 是 TDengine 内置的时序数据分析AI智能体，具备时序数据预测、异常检测、补齐和分类功能。支持多种模型算法动态切换，用户通过单条 SQL 即可调用。开放的 SDK 允许开发者集成自定义的 AI 算法或模型，并为TDengine 全行业用户所使用。

访问 TDgpt

TDengine 可大幅降低时序大数据平台总拥有成本

深受开发者喜爱的开源社区

开源、云原生的时序数据库 TDengine OSS 是 TDengine 的核心模块，TDengine 在 TDengine OSS 基础上增加了企业必需的大数据处理功能。时序数据库 TDengine OSS 完全开源，包括集群，多次登上 GitHub 全球趋势榜，项目十分活跃，吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱，其用户和社区也在不断壮大。TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，为了便于用户快速开发自己的应用，TDengine 支持多种编程语言的连接器。

764.3k

全球安装实例

23.8k

GitHub star

10,000+

技术社区开发者

了解开源的时序数据库 TDengine OSS 👉

应用场景

物联网loT

TDengine 作为一款开源、高性能、云原生的时序数据库（Time Series Database, TSDB），针对物联网的数据特点及读写需求做了特定的优化，广泛运用于物联网各类场景中，并且提供基于数据订阅的数据同步工具 taosx 来支撑异地多活、边云协同。

工业互联网

随着 TDengine 时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品的引入，减少了组件数量，降低架构的复杂度，同时降低了存储成本，提升业务响应实时性，降低了人员要求，释放了业务创新能力。

车联网

TDengine 的引入，减少了组件数量，降低架构的复杂度，同时降低了存储成本，提升业务响应实时性，降低了人员要求，释放了业务创新能力。

电力

TDengine提供了整套从数据接入、持久化、结构化数据实时订阅、事件驱动流式计算以及高性能的读写缓存的解决方案，为发电企业发掘数据资产价值打造坚实的数字底座。

IT运维

TDengine 在保证性能、可扩展性、安全性、兼容性的前提下，能够大幅降低系统的复杂度，内置流式计算、UDF、数据订阅功能，方便客户快速搭建告警服务，降低应用开发和运营成本，为客户提供了完善的 IT 运维时序数据库解决方案。

金融

随着 TDengine 的引入，减少了组件数量，降低架构的复杂度，同时降低了存储成本，提升业务响应实时性，降低了人员要求，释放了业务创新通过 TDengine 多样的数据写入和导入方式，将来自行情数据文件和实时数据流的数据，写入到 TDengine 中，进而通过 SDK 或者 http 的方式构建多样化的金融服务。

从新创公司到巨头，备受用户信赖

TDengine 助力顺丰科技大数据监控改造

TDengine 在理想汽车业务场景的落地实践

TDengine 在跨越速运集团的落地实践

TDengine 助力西门子轻量级数字化

TDengine 在大疆车载智能驾驶上的应用

TDengine 助力京东云loT数据统计改造

来自用户的声音

随时随地，快速体验

无论是个人开发者，中小企业还是大型企业，均可轻松上手

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在边缘侧、本地、公有云/私有云上

用户案例

高性能、支持水平扩展的时序数据库

在 TDengine OSS 基础上，有更多加强

·在一些特有场景，插入和查询性能更好

·多级存储，包括对 s3 的支持

·每一级存储可挂载多个存储介质，进一步提高写入速度

·数据分片(vnode)的合并、分拆，支持负载均衡

支持多种数据源的高效写入

·支持 MQTT、PI System、Woderware、OPC、Kafka、InfluxDB、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MongoDB 等多种数据源

·对各数据源的数据进行 ETL （提取、转换和加载），保证入库的数据质量

·零代码，图形化配置界面，简单易用

支持各种行业的分析与可视化工具

·通过标准 JDBC、ODBC 等接口全面支持各种行业的分析与可视化工具。

·通过流计算，支持实时数据分析，支持流批一体

·TDengine 本身提供基于 SQL 的查询分析功能，并对时序数据提供了一些扩充

具有权限控制的数据共享、分发

·提供数据库 view 的功能，并进行权限管理，最大程度保证数据访问的安全

·通过数据订阅功能，可以将数据实时的分发给应用

·订阅的主题通过 SQL 定义，可灵活精细地控制分发数据的颗粒度，更好地保证了数据的安全和隐私

数据复制、同步

·提供 TDengine 实例的数据备份、恢复，CSV 或其他格式文件的导入与导出

·提供 TDengine 实例之间数据实时异步复制，云端数据可以从私有云异步复制到公有云，也可以从公有云到私有云

·提供边缘协同，将存储在边缘侧 TDengine 实例的数据异步实时复制到云端

·支持传输过程的数据压缩，显著降低流量消耗

企业特需的安全、运维功能

·用户权限管理，支持库和表级别的访问控制，支持对订阅和 view 的访问控制

·数据库加密，链接加密传输

·行为审计功能

·更全面的可观测性指标

图形化管理界面

·轻松管理库、表、流、订阅、UDF、节点、集群、数据源、数据复制、备份/恢复、用户、权限等等

·提供 data explorer，便于查看数据，也可执行 SQL 查询

·提供 License 管理、用户行为审计

·各种示例代码、连接器的连接信息都已自动生成，Copy & Paste 就可工作

国产化支持

·支持各类国产操作系统，如统信UOS、凝思、银河麒麟、中标麒麟等

·支持各类国产 CPU，如龙芯中科、申威、飞腾等

TDengine Cloud

全托管的物联网、工业大数据云服务平台

·无需安装、部署、更不用维护，注册即可使用，节省人力成本

·计算与存储分离，存储、计算资源可随时独立扩容

·支持私有云、公有云以及不同区域间的数据同步

·支持基于角色的访问权限控制 (RBAC)

·企业级服务，支持数据备份、 VPC、IP 白名单等等

计费方案 （注册即送600元）

TDengine Cloud 提供的时序数据平台解决方案是根据您实际数据量的计算资源来确定的，它的每个价格方案都包含 TDengine Cloud 的所有功能。

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为什么选择 TDengine？

1. TDengine 的核心是一款高性能、云原生、集群开源、简单易用的时序数据库。

2. 以 SQL 作为查询语言，并进行了扩展，使用起来就像关系型数据库一样简单。

3. 提供 REST 及各种语言连接器，与第三方软件轻松集成。

开发者提供：

文档

官方技术文档及开发指南

博客

TDengine 博客，新观点、新技术

资源

下载安装包，测试报告等

活动

线上线下丰富的社区活动

TDengine OSS

高性能、开源、云原生的时序数据库

知识库

物联网loT平台、智能制造、能源数据

查看详情

关于我们

通过技术创新，为物联网、工业互联网、汽车、能源等行业

提供全栈、高性能、低成本的大数据平台和专业的技术支持，创造出商业价值和社会价值

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关于公司

北京涛思数据科技有限公司（TAOS Data）瞄准日益增长的物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100% 自主可控的高性能、分布式的物联网、工业大数据平台 TDengine。

公司已经在全球范围内取得多项技术发明专利。涛思数据采用 AGPL 许可证，已经将 TDengine 的内核 TDengine OSS (存储、计算引擎和集群）100% 开源。涛思数据将尽最大努力打造开发者社区，维护这个开源的商业模式，相信不将最核心的代码开源，任何基础软件都将无法赢得市场。涛思数据希望通过开源，快速获得市场反馈，完善产品，完善生态，而且吸引更多的开发者加入到这个项目中。

关于团队

公司创始人陶建辉在美国留学工作十多年后，回国创业，曾成功创办了“和信”与“快乐妈咪”两家高科技企业，现任中国计算机学会数据库专业委员会委员，是 2024 年“中国计算机学会(CCF)杰出工程师奖”获得者。公司研发团队主要毕业于中国科大、中国科学院、清华、上海交大、美国密歇根大学、马里兰大学等知名学府或机构，都拥有硕士或博士学历，在分布式计算、数据存储和数据库上有多年的研发经验。团队成员在北京、硅谷、深圳、上海和西安。

涛思数据骨子里拥有开源的基因，倡导“公开、透明、扁平”的文化，信奉“实事求是”的工作原则。团队直率、真诚、专注、注重细节、自我驱动而且目标导向。团队对世界始终保持好奇心，喜欢尝试、折腾，从不停止从失败中学习，追求卓越而不是平庸一生。

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